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大模型守护杭电，“杭小巡”让校园治理更高效、效劳更暖心2026-09-14

一所高校，数万名师生，教学楼、宿舍、食堂、广场等场合人来人往，校园开放、多元，宁静治理也更庞大，仅靠人工盯屏、线下巡逻难免有盲区。种种隐磨难以实时发明，事后排查费时辛苦，如何让危害更早发明、事件更快处理，同时更好回应师生需求
？

杭州电子科技大学联合乐天堂，依托乐天堂星汉大模型技术能力，打造“杭小巡”校园宁静大模型，将AI融入校园巡逻、宁静驿站、校园指挥中心等日常业务，领悟危害发明、现场处理、事件追溯等环节，让杭电有了一位懂校园宁静的“智能助手”，助力校园宁静治理越发主动、效劳更暖心。

“杭小巡”买通校园全域视频资源，将校园主干道、学生运动中心、教学楼门厅等重点区域纳入全天候智能巡护，减少校园巡护对人工盯屏和线下巡查的依赖，更主动地感知现场变革、实时发明危害隐患。

相比简单事件识别，“杭小巡”能够结合现场情况和具体场景，对校园里的种种情况进行综合理解与判断，让智能巡护更贴近真实校园治理需求。当泛起占道摆摊、公共区域秩序异常等情况时，大模型可精准识别、实时触发预警，并将现场点位与画面同步推送至校园治理中心和安保人员手持终端。

哪里泛起异常、现场情况如何，预警信息实时直达一线，资助安保人员快速掌握现场、开展核查与处理，让危害发明与现场响应衔接得更紧。

每一条预警还可自动形成事件纪录，为后续盘问与复盘提供依据，让异常发明有纪录、现场处理有依据、事件历程可追溯。

校园找人、寻物，是学校高频的求助场景。已往，事情人员往往需要从海量录像中逐帧排查，一旦线索不完整、描述较为模糊，查找难度和时间本钱都会明显增加。

“杭小巡”让模糊线索也能成为有效的检索依据。学生遭遇电动车剐蹭，仅凭“蓝色外套、白色头盔”等特征描述，就能快速查找相关视频
；学生遗失雨伞，也可结适时间、所在和物品外观等信息，在十几秒内定位要害视频片段。找到相关目标后，系统还能自动串联多路视频点位，资助梳理事件历程，让线索查找更快、事件追溯更清晰。

关于在校园内派发诈骗传单等违规人员，经现场劝离并进行标记后，当相关人员再次泛起在校园周边，系统还可实时触发预警，降低类似危害重复爆发。

模糊线索可检索、事件历程可梳理、重点情况可连续关注，大模型让事件查找和追溯更高效，也让师生求助获得更实时的响应。

杭小巡”的价值，不止于单点能力提升，更在于让大模型融入校园宁静治理日常，将校园指挥中心、一线安保与宁静驿站更紧密地连接起来。

在校园指挥中心，校园宁静态势统一汇聚、集中掌握
；在一线，相关信息实时触达
；在宁静驿站，大模型能力进一步效劳师生求助。校园指挥中心、一线安保与宁静驿站之间的信息流转越发顺畅，不同岗位、差别场景的业务衔接也越发紧密。

同时，大模型辅助危害发明、信息研判与事件检索，减少人工检察、翻阅录像等重复事情，让安保人员将更多精力投入现场处理和师生效劳。危害发明、现场响应、事件处理与效劳包管由此越发紧密地衔接起来，形成校园宁静治理全流程闭环，让治理更高效，效劳更有温度。

平牢牢固的校园情况，是校园育人事情的重要包管。如今，杭电这位“杭小巡”正让大模型真正融入校园宁静治理日常，让危害防备更主动、业务协同更高效，也让技术更好的效劳师生。未来，乐天堂连续深耕校园场景，推动AI大模型与校园业务深度融合，以更智能、更高效、更有温度的方法，守护校园宁静，陪伴每一段定心美好的校园时光。